L’IA taglia i posti di lavoro: OpenAI propone tasse e settimana corta

La crescita dell’intelligenza artificiale riduce il fabbisogno di lavoratori e mette sotto pressione il sistema economico: il piano punta a redistribuire reddito e produttività

L’intelligenza artificiale promette di aumentare la produttività delle aziende, ma nella realtà, almeno per ora, riduce il numero di persone necessarie per svolgere lo stesso lavoro. Le imprese stanno adottando sistemi che automatizzano attività operative, analitiche e decisionali. La conseguenza è evidente: serve meno personale, anche in ambiti qualificati. Il fenomeno viene descritto come jobless boom, una crescita economica che non si traduce in nuova occupazione. La ricchezza aumenta, ma non passa più attraverso i salari. Si incrina così un equilibrio che per decenni ha sostenuto consumi, entrate fiscali e welfare.

I sistemi economici attuali restano fortemente legati al lavoro umano. Quando la quota di popolazione occupata si riduce, si riducono anche i contributi che finanziano sanità, pensioni e servizi pubblici. A quel punto la pressione si sposta sulla capacità dello Stato di trovare nuove fonti di entrata. OpenAI ha scelto di affrontare questo scenario nel documento Industrial Policy for the Intelligence Age. Nel testo si legge che «gli aggiornamenti incrementali di politica non basteranno». La posizione è chiara: servono strumenti nuovi per gestire un cambiamento che corre più veloce della politica.

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Tassare l’automazione e spostare il carico fiscale

La proposta parte da un intervento sul sistema fiscale. OpenAI suggerisce di spostare il peso dalle buste paga ai profitti generati dall’automazione. Il documento introduce il concetto di «imposte legate al lavoro automatizzato», cioè una tassazione applicata alle attività svolte da macchine e algoritmi quando sostituiscono il lavoro umano.

Il punto è questo: se il lavoro perde peso nella produzione di valore, anche il sistema di finanziamento dello Stato deve cambiare. Continuare a tassare soprattutto i salari, in un contesto in cui l’occupazione si riduce, porta inevitabilmente a un calo delle entrate pubbliche.

Per compensare questa dinamica, OpenAI propone la creazione di un Public Wealth Fund. Il fondo dovrebbe investire nell’economia dell’intelligenza artificiale e distribuire ai cittadini una quota dei rendimenti, permettendo anche a chi non possiede capitali di partecipare alla crescita generata dalle nuove tecnologie.

Il meccanismo svolge una doppia funzione. Da una parte redistribuisce i profitti, dall’altra sostiene il finanziamento del welfare. Resta però una variabile decisiva: il livello di tassazione. Se è troppo basso non produce effetti reali, se è troppo alto può incidere sugli investimenti e sulla competitività.

Reddito di base: evidenze empiriche disponibili

Le misure proposte si avvicinano al modello del reddito di base. Gli esperimenti condotti negli ultimi anni offrono alcune indicazioni utili.

In Finlandia, il progetto gestito da Kela ha mostrato che i beneficiari «non erano né migliori né peggiori del gruppo di controllo» nella ricerca di lavoro. Il dato più interessante riguarda le condizioni personali: meno stress, maggiore stabilità.

Negli Stati Uniti, uno studio condotto a Compton ha evidenziato un aumento della sicurezza abitativa e una gestione più equilibrata delle spese. In Kenya, programmi simili hanno portato a investimenti in attività economiche e percorsi formativi.

Una testimonianza sintetizza bene il comportamento osservato: «sento di dover lavorare più duramente». Il sostegno economico non elimina la partecipazione al lavoro, ma modifica il contesto in cui le persone prendono decisioni. Questi risultati non bastano per costruire un modello universale. Indicano però che il legame tra reddito garantito e riduzione dell’attività lavorativa non è automatico. La questione si sposta sulla sostenibilità economica e sulla scala di applicazione.

Riduzione dell’orario: settimana da 32 ore

OpenAI propone anche un intervento diretto sull’organizzazione del lavoro. La riduzione dell’orario a 32 ore settimanali viene collegata ai guadagni di produttività generati dall’intelligenza artificiale. Sam Altman ha definito questo meccanismo «dividendo di efficienza».

L’aumento della produttività non si traduce solo in margini più elevati, ma anche in una riduzione del tempo di lavoro. Le sperimentazioni condotte in diversi paesi mostrano che la produttività può rimanere stabile anche con orari ridotti. I lavoratori registrano miglioramenti nella qualità della vita e nella gestione del tempo. L’applicazione su larga scala richiede però un adattamento organizzativo. Non tutte le attività possono essere ridotte con le stesse modalità e non tutte le imprese dispongono della stessa flessibilità. Il passaggio implica una revisione dei modelli produttivi e un coordinamento tra attori economici e istituzionali.

Concentrazione della ricchezza e ruolo delle Big Tech

Le proposte di redistribuzione si inseriscono in un contesto di forte concentrazione della ricchezza. Le aziende che sviluppano e gestiscono le tecnologie AI detengono una quota crescente del valore generato. Questo crea una tensione strutturale: la redistribuzione dipende dagli stessi soggetti che concentrano i profitti.

Se lo Stato partecipa al capitale attraverso fondi pubblici, si lega al loro andamento economico. Questo legame può influenzare la capacità di regolazione. Intervenire sulle aziende diventa più complesso quando i loro risultati incidono direttamente sul reddito dei cittadini. La questione riguarda la governance del sistema. Non solo come distribuire la ricchezza, ma chi controlla i meccanismi che la generano.

Competizione internazionale e limiti della governance globale

L’intelligenza artificiale è al centro di una competizione tra potenze. Gli Stati Uniti puntano a mantenere il vantaggio tecnologico, soprattutto nel confronto con la Cina. L’Europa si muove sul terreno della regolazione, mentre altri paesi cercano di sviluppare capacità autonome.

In questo contesto, costruire un modello globale di redistribuzione diventa complesso. Gli interessi nazionali tendono a prevalere. Il risultato è una possibile accentuazione delle disuguaglianze, non solo tra individui ma anche tra sistemi economici.

Ridefinizione del lavoro e dell’identità sociale

La riduzione del ruolo del lavoro incide anche sulla struttura sociale. Il lavoro rappresenta ancora una componente centrale dell’identità individuale e collettiva. Nel documento si suggerisce di investire nella creatività e nella care economy. Settori che possono crescere, ma che oggi non compensano la perdita di peso dell’occupazione tradizionale.

La trasformazione in corso richiede una ridefinizione del rapporto tra attività, reddito e riconoscimento sociale. Non si tratta solo di redistribuire risorse, ma di ripensare il modo in cui la società attribuisce valore alle persone.

A cura della Redazione GTNews

Link utili:
Industrial policy for the Intelligence Age | OpenAI