I lavoratori con più esperienza potrebbero avere un vantaggio competitivo nell’uso dell’IA. Ecco perché
Negli ultimi mesi si è diffusa l’idea che l’intelligenza artificiale favorisca i giovani, più pronti a usare nuove tecnologie, e penalizzi chi ha alle spalle una carriera consolidata. Nelle riunioni, capita sempre più spesso di sentire colleghi molto più giovani parlare di “prompting ChatGPT” o di “lanciare un progetto con l’IA”, creando in alcuni un senso di smarrimento. È una sensazione condivisa da molti professionisti di metà carriera o senior, alimentata dalla narrazione secondo cui l’AI sarebbe intrinsecamente ageista e pronta a sostituire i lavoratori con maggiore anzianità. Tuttavia, le ricerche e le testimonianze raccolte in diversi settori raccontano una storia diversa.
L’età, di per sé, non è necessariamente un vantaggio o uno svantaggio quando si tratta di AI. Piuttosto, a fare la differenza sono competenze, giudizio e capacità di contestualizzare, qualità spesso sviluppate in anni di lavoro sul campo. Sebbene la discriminazione anagrafica in fase di assunzione sia un problema reale, chi possiede decenni di esperienza può sfruttare queste doti per ottenere risultati più accurati e affidabili dall’AI, evitando errori o “allucinazioni” che talvolta colpiscono i modelli linguistici.
Cosa dicono le ricerche sull’impatto dell’AI nei diversi ruoli
Gli studi sull’argomento sono ancora limitati e i risultati non sono univoci. Alcune analisi suggeriscono che i lavoratori con competenze di base possano beneficiare maggiormente dell’AI in compiti semplici e ripetitivi. Tuttavia, in contesti reali e per attività che richiedono giudizio ed esperienza, il quadro cambia radicalmente.
Il progetto di ricerca Skills Horizon, che ha intervistato leader aziendali in Australia e nel resto del mondo, ha rilevato una tendenza interessante: molti professionisti senior provano inizialmente un certo disagio verso l’IA, percependola come una sfida non solo al proprio lavoro ma anche alla propria identità. Come ha spiegato un CEO statunitense: “L’IA può rappresentare una sfida esistenziale, non solo per ciò che fai, ma per come vedi te stesso”.
Eppure, diversi dirigenti notano una distinzione importante: i lavoratori esperti sanno valutare meglio la qualità delle risposte generate dall’AI, mentre i più giovani tendono ad accettare la prima proposta senza approfondire.
Perché l’esperienza conta nel prompt engineering
Il CEO di un’agenzia creativa sudamericana ha descritto il fenomeno in termini chiari: “I colleghi senior usano più IA contemporaneamente. Se non trovano la risposta giusta, ripetono il prompt e iterano. I junior si accontentano della prima risposta, copiano e incollano pensando di aver finito”.
Questo comportamento è legato a una competenza fondamentale: sapere cosa cercare e come formularlo. Un lavoratore esperto, ad esempio nel marketing, non si limiterà a chiedere all’AI “Scrivi un testo per una campagna di sostenibilità”, ma specificherà: “Scrivi un copy conversazionale per social media di un brand di moda sostenibile, rivolto a un pubblico di millennial eco-consapevoli, mettendo in risalto la produzione zero sprechi e mantenendo un tono autentico ma non moralista”.
Questa precisione deriva da anni di briefing a colleghi e fornitori, tenendo conto di obiettivi, target e vincoli. È un approccio che riduce drasticamente il rischio di risultati fuori contesto e aumenta la produttività.
Il rischio dell’eccessiva dipendenza dall’IA nei più giovani
Molti lavoratori under 30 hanno una confidenza naturale con la tecnologia, ma questo non si traduce sempre in un uso efficace. Secondo un sondaggio condotto negli Stati Uniti, il 72% degli adolescenti ha già utilizzato app di chat AI come compagno virtuale. Alcuni ragazzi si affidano a queste piattaforme per decisioni quotidiane, senza sviluppare le capacità critiche necessarie per riconoscere quando una risposta è sbagliata o inadeguata.
Il pericolo è quello di abituarsi troppo presto a “farsi guidare” dall’IA, senza maturare l’abilità di filtrare e verificare le informazioni. In ambito professionale, ciò può portare ad approvare contenuti “a sensazione” anziché basarsi su un’analisi oggettiva.
Come trasformare l’esperienza in un vantaggio competitivo
Per sfruttare appieno l’AI, il primo passo è capire come funziona. La formazione è fondamentale a tutte le età: capire cosa sia l’AI, come apprenda e quali siano le sue potenzialità consente di usarla in modo consapevole.
Tra le piattaforme più note, vale la pena provare ChatGPT di OpenAI, Claude di Anthropic e Gemini di Google, per capire differenze e punti di forza. Per chi ha più esperienza, il consiglio è di partire da un compito ricorrente e sperimentare, affinando le istruzioni come se si stesse facendo un briefing a un collaboratore. Specificità, contesto e iterazione sono le chiavi per ottenere risultati di qualità.
Il vero valore aggiunto nell’era dell’IA
In un ambiente in cui i contenuti generati dall’IA si moltiplicano, la capacità di riconoscere ciò che non funziona diventa preziosa. L’esperienza permette non solo di individuare errori e incoerenze, ma anche di porre le domande giuste per migliorare le risposte. Non si tratta di competere con i giovani sull’agilità tecnologica, ma di usare il proprio giudizio professionale come filtro e guida per l’IA. In altre parole, l’esperienza resta un capitale insostituibile.
Fonte:
The Conversation
